CubeAgent자체 제품

개요

왜 대역폭인가

기업 환경에 맞게, 자유롭게 선택

• 다양한 AI와 연결OpenAI, Claude, Gemini, Qwen 등 다양한 AI 모델과 연결합니다. 특정 AI에 종속되지 않아 AI 전략이 바뀌어도 그대로 씁니다.
• 유연한 구축 방식데이터를 밖으로 보낼 수 없다면 로컬 LLM과 On-Premise로, 필요에 따라 Private Cloud나 Full Cloud로 구성합니다.
• 다양한 데이터 연동DW, Data Mart, RDBMS, 시맨틱 모델, Cube 등 이미 있는 데이터를 그대로 연결합니다. SQL Server, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, DuckDB 등.
• 기존 BI와 함께Spotfire, Tableau, Power BI, Excel, FineBI 등 지금 쓰는 도구와 연계해 AI 분석 결과를 바로 활용합니다.
• 낮은 유지보수 부담새 요구가 생길 때마다 리포트와 쿼리를 추가 개발할 필요가 없습니다. 반복 개발은 줄고, 의사결정은 빨라집니다.
• 기업 보안과 거버넌스권한 기반 데이터 접근 제어, 감사 로그와 추적, 내부망 운영 등 기업 보안 정책을 준수합니다.

제품 구성

• CubeNote질문에 필요한 의미 모델 안내. 모든 데이터 질문의 첫 단계입니다.
• CubeFilterScan / Detail측정값별 사용 가능한 필터 목록과 필터 상세(전파 범위, 값 목록, 계층) 확인.
• CubeQuery측정값·차원·필터·분석 의도·차트 정의를 받아 SSAS에서 계산하고 결과를 돌려줍니다.
• CubeDashboard현재 모델로 CubeBI 대시보드를 만들 때 필요한 필드와 작성 규칙을 제공합니다.
• Insight Memory검증된 인사이트를 저장하고 다시 찾는 지식 그래프(선택 기능).

분석은 이렇게 깊어집니다

1. 문장으로 추출·시각화요청서와 SQL 대신, 한 문장이면 표와 차트가 나옵니다.
2. 대화로 좁혀 가기앞선 답의 맥락을 이어 후속 질문으로 범위를 좁힙니다.
3. 스스로 계획하는 복합 분석"왜?"라는 질문을 분석 단계로 나눠 차례로 수행합니다.
4. 검증되는 답지표 정의와 기간·범위를 점검해 정의된 숫자로만 답합니다.
5. 스스로 찾고 검증하는 탐색가설을 세우고, 분모를 다시 확인해 틀린 가설은 스스로 버립니다.
6. 쌓이는 분석 지식검증된 인사이트를 저장하고 다음 분석에서 다시 씁니다.

활용 사례

• 경영진 브리핑CEO·CFO 관점에서 중요도, 성장의 질, 기여도를 따지고 다음 할 일과 담당까지 정리합니다.
• 리스크 점검이상 거래, 승인율, 집중도, 데이터 무결성을 추적하고 근거가 되는 수치를 함께 남깁니다.
• 마케팅·영업 타깃 발굴세그먼트별 행동과 지역·업종별 성과를 비교해 캠페인 대상과 우선순위를 찾습니다.
• 빠른 숫자 확인해석 없이 필요한 숫자만 바로 뽑아야 할 때, 조회 결과만 짧게 돌려줍니다.

자율 탐색 사례

브로셔 · 활용 사례집

FORESOFT 통합 지원

데모

관련 링크